Keberhasilan analisis bisnis sangat bergantung pada kualitas data yang digunakan. Namun, data yang dikumpulkan dari berbagai sumber sering kali tidak akurat, tidak lengkap, atau tidak konsisten. Bahkan, data yang tidak terstruktur atau tidak teratur dapat menjadi hambatan serius dalam mengambil keputusan yang tepat. Inilah sebabnya mengapa praktik data cleansing menjadi semakin penting dalam konteks bisnis modern.

Artikel ini akan menjelaskan konsep data cleansing, mengapa ini menjadi hal yang krusial dalam konteks analisis bisnis, serta bagaimana proses data cleansing dilakukan. Selain itu, kita juga akan mengeksplorasi manfaat yang diperoleh dari praktik data cleansing yang efektif. Dengan demikian, artikel ini akan memberikan wawasan mendalam tentang strategi untuk meningkatkan akurasi analisis bisnis melalui strategi yang tepat.

Apa yang Dimaksud dengan Data Cleansing?

Data cleansing, yang juga dikenal dengan istilah data cleaning atau data scrubbing, adalah suatu proses untuk mengidentifikasi, memperbaiki, dan menghapus data yang tidak akurat, tidak lengkap, tidak relevan, atau tidak terkonsolidasi dalam satu set data. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan bahwa data yang digunakan dalam analisis atau pengambilan keputusan adalah data yang berkualitas dan dapat diandalkan.

Umumnya, proses data cleaning melibatkan berbagai langkah, termasuk deteksi dan koreksi kesalahan entri data, penghapusan duplikasi, standarisasi format data, serta pengisian nilai yang hilang atau tidak valid. Melakukan data cleaning secara teratur memungkinkan perusahaan untuk menjaga keakuratan, konsistensi, dan relevansi data, yang berujung pada peningkatan kualitas analisis dan keputusan bisnis.

Mengapa Data Cleansing itu Penting?

Data merupakan aset berharga bagi setiap bisnis. Namun, data yang tidak akurat, tidak lengkap, tidak konsisten, atau bahkan tidak terstruktur, tidak akan memberikan manfaat yang optimal. Oleh karena itu, penting untuk melakukan proses data cleansing agar data tersebut menjadi lebih berkualitas dan dapat mendukung keberhasilan strategi bisnis. 

Hal ini menjadi krusial karena data yang tidak berkualitas dapat menyebabkan kerugian bagi sebuah perusahaan, seperti keputusan yang salah karena data yang tidak akurat. Melakukan proses data cleansing secara efektif dapat membantu perusahaan memastikan bahwa data yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah data yang tepat dan akurat.

Bagaimana Proses Data Cleansing Dilakukan?

Proses data cleansing menjadi langkah krusial dalam memastikan bahwa data yang digunakan adalah relevan, tepat, dan dapat diandalkan. Proses data cleansing melibatkan beberapa tahapan, antara lain:

Menghapus Data yang Tidak Diinginkan

Langkah pertama dalam data cleansing adalah mengidentifikasi dan menghapus data yang tidak relevan atau tidak diinginkan dari set data. Ini bisa termasuk penghapusan entry ganda, data yang tidak lengkap, atau data yang tidak relevan dengan tujuan analisis bisnis yang ingin dicapai.

Memperbaiki Kesalahan Format

Kesalahan format sering terjadi dalam data, seperti penulisan yang tidak konsisten, pengejaan yang salah, atau format tanggal yang berbeda. Proses data cleansing memastikan format data konsisten serta sesuai standar yang telah ditetapkan. Misalnya, tanggal bisa dinormalisasi ke format yang sama untuk mempermudah analisis.

Validasi Data

Validasi data dilakukan untuk memastikan bahwa data tersebut sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Ini melibatkan pemeriksaan untuk memastikan bahwa data berada dalam rentang nilai yang diharapkan, bahwa tidak ada data entry yang hilang atau tidak valid, dan bahwa data memenuhi standar kualitas yang ditetapkan.

Apa Manfaat dari Data Cleansing?

Selain manfaat utama yang telah dibahas sebelumnya, praktik data cleansing juga menawarkan manfaat lainnya, di antaranya adalah:

Menghemat Biaya

Memiliki data yang akurat memungkinkan perusahaan untuk menghindari kerugian yang disebabkan oleh kesalahan dalam pengambilan keputusan atau kegagalan dalam mencapai tujuan bisnis. Hal ini dapat menghemat biaya yang seharusnya digunakan untuk memperbaiki masalah yang timbul akibat data yang buruk.

Menggunakan Data untuk Berbagai Tujuan Multichannel

Memiliki data yang terpelihara dengan baik memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkannya untuk berbagai tujuan melalui berbagai saluran komunikasi atau pemasaran. Data yang akurat memungkinkan perusahaan untuk merencanakan dan meluncurkan kampanye yang lebih efektif dan terarah.

Mengidentifikasi Individu yang Tidak Aktif

Data cleansing memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi pelanggan atau prospek yang sudah tidak aktif. Hal ini membantu perusahaan untuk menghindari pengeluaran yang tidak perlu dan fokus pada pelanggan atau prospek yang lebih potensial.

Membuat Keputusan Bisnis Lebih Cepat

Memiliki akses ke data yang akurat dan terstruktur dengan baik memungkinkan pengambil keputusan untuk cepat menganalisis informasi yang relevan dan membuat keputusan yang tepat dalam waktu yang singkat. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk merespons perubahan pasar atau peluang bisnis dengan lebih cepat dan efisien.

Meningkatkan Produktivitas Kerja

Menghilangkan kesalahan dan ketidakakuratan dalam data membuat proses kerja dapat berjalan lebih lancar dan efisien. Tim tidak perlu menghabiskan waktu yang berharga untuk memperbaiki masalah yang terkait dengan data yang buruk, sehingga dapat fokus pada tugas-tugas yang lebih memberi nilai tambah.

Meningkatkan Akuisisi dan Retensi Pelanggan

Data yang akurat memungkinkan perusahaan untuk memahami pelanggan mereka dengan lebih baik dan merespons kebutuhan mereka secara lebih efektif. Hal ini dapat membantu meningkatkan pengalaman pelanggan, memperkuat hubungan dengan pelanggan yang ada, dan meningkatkan kemungkinan akuisisi pelanggan baru.

Raih Kesuksesan Bisnis Anda Bersama MitraComm!

MitraComm Business Process Outsourcing (MBPS), sebagai perusahaan BPO terkemuka di Indonesia, menawarkan berbagai layanan transactional processing outsourcing, termasuk layanan outbound call. Layanan ini membantu perusahaan dalam melakukan berbagai aktivitas komunikasi dengan pelanggan, seperti:

• Telemarketing dan penjualan
• Penagihan dan pembayaran
• Penjadwalan janji temu
• Konfirmasi pemesanan
• Pengumpulan data
• Layanan pelanggan
• Survei kepuasan pelanggan

Data cleansing merupakan bagian penting dari layanan outbound call center MitraComm. Hal ini membantu memastikan bahwa:

• Hanya data yang akurat dan terkini yang digunakan, sehingga meningkatkan kualitas komunikasi dengan pelanggan.
• Kesalahan dan inkonsistensi data dihindari, yang dapat menyebabkan frustasi pelanggan dan membuang waktu. 
• Pesan yang disampaikan kepada pelanggan lebih relevan dan personal, sehingga meningkatkan peluang konversi dan retensi pelanggan.

MitraComm memanfaatkan teknologi dan metodologi terbaru guna menjamin keakuratan, kelengkapan, dan konsistensi data Anda. Selain itu, MitraComm juga menyediakan beragam layanan kustomisasi untuk memenuhi kebutuhan spesifik klien. Komitmen MitraComm adalah memberikan layanan berkualitas tinggi kepada kliennya, sehingga Anda dapat yakin akan mendapatkan hasil terbaik dari MitraComm.

Hubungi kami melalui email marketing@phintraco.com untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana MitraComm dapat membantu Anda meningkatkan komunikasi dengan pelanggan dan mencapai tujuan bisnis Anda.

Editor: Cardila Ladini